Förbättra och förenkla interna processer med hjälp av AI

Om innovationssprint #3

I innovationssprint #3 möttes två helt olika typer av företag och samarbetade för att hitta lösningar på problem med gemensamma nämnare: Care of Carl och Tranemo Metal. Båda ville använda AI för bild- och textigenkänning för att effektivisera sina processer, men på helt olika sätt. För att lösa utmaningarna satte vi ihop ett skräddarsytt team med forskare från olika institutioner vid Högskolan i Borås och specialister från de två företagen.

Siktet inställt på mindre manuell hantering och effektivare rutiner

Care of Carl ville använda AI för text- och bildigenkänning för att minska manuell hantering i logistikkedjan. Genom att träna upp en AI-modell med neurala nätverk kan tvättetiketter på nya plagg läsas av och informationen importeras direkt in i affärssystemet. I stället för manuell handpåläggning i flera steg, ska det räcka att en människa kontrollerar innehållet. Samtidigt jobbade Tranemo Metal sida vid sida med en liknande utmaning. De ville ta fram en AI-modell som kan läsa av ritningar och förutsäga tillverkningstid för en effektivare, snabbare och mer träffsäker offerthantering.

Kraft och kompetens från flera håll

Innovationssprinten genomfördes i samverkan mellan två olika forskningsprojekt där båda företagen deltar: Tech Borås och ”Automation and AI Applications in SMEs” som finansieras av ÅForsk.

Nyhet om innovationssprint #3