AI Labs: tre meetups som byggde kunskap och nätverk kring maskininlärning

Hur går man från nyfikenhet till praktisk tillämpning inom maskininlärning? I meetupserien AI Labs samlade Tech Borås utvecklare i Boråsregionen för att steg för steg utforska maskininlärning – med fokus på lärande, delning och lokalt community‑byggande.

Workshopserien bestod av tre meetups där Kristoffer Johansson på Pine Grove Interactive guidade deltagarna från introduktion till dataset och grundläggande förståelse, vidare till hur maskininlärning kan användas praktiskt för att exempelvis klassificera texter. Slutligen flyttades fokus till hur man kan drifta ML-lösningar med MLOps. Syftet var att göra maskininlärning (ML) begripligt, konkret och relevant.

– Efter ungefär 10 år i tech-branschen konstaterade jag att Boråsföretag generellt sett inte har kommit så långt i sin användning av maskininlärning. Många tar extern hjälp i stället för att bygga lösningar själva. Här ser jag stor potential och vill bidra till både nyfikenhet och ökad kunskap om ML i Boråsregionen, berättar Kristoffer.

Från grundläggande förståelse till praktisk tillämpning

För att nå dit skissade Kristoffer på ett upplägg med tre meetups som gav möjlighet att successivt bygga förståelse och knyta ihop teori med praktik. Utgångspunkten var att deltagarna skulle kunna starta utan tidigare erfarenhet av maskininlärning, till att sedan kunna bygga egna lösningar. Genom att arbeta med konkreta exempel och verklighetsnära problem gick maskininlärning från ett abstrakt begrepp till ett verktyg att resonera kring i relation till den egna verksamheten.

– Min förhoppning var träffa fler som vill arbeta med maskininlärning och utbyta erfarenheter. Helt enkelt att börja bygga ett ML-community i Borås. Utvecklare ska inte behöva besöka större städer för att hitta forum, vi har mycket att ge på hemmaplan.

Lärande som bygger nätverk

För Kristoffer var just mötet med deltagarna en viktig del av värdet. Deltagarna kom från olika delar av tech-branschen – från studenter till seniora utvecklare med många år i branschen. Det skapade en dynamik där erfarenheter och perspektiv delades. För många av deltagarna var detta första gången de arbetade praktiskt med maskininlärning.

– Att träffas flera gånger var nyckeln. Den första träffen var mer trevande och utforskande, men när vi sågs tredje gången fanns en större nyfikenhet och mycket gemensamt att diskutera.

Stor potential för Boråsföretag

AI Labs är ett exempel på hur Tech Borås kan fungera som en plattform för kompetensutveckling, erfarenhetsutbyte och nya initiativ inom framtidens teknik.

Kristoffer är övertygad om att i takt med att användningen av generativ AI mognar, blir maskininlärning ett naturligt nästa steg att utforska.

– Om jag ska ge ett tips är det att våga ta första steget. Du behöver inte kunna allt från början – poängen är att lära sig och utforska nytt längs med vägen. Det är så vi bryter ny mark.

Detta är ett exempel på vad som gjorts hos Tech Borås under 2025.
Fler artiklar finns att läsa i vår årsberättelse.

Läs hela årsberättelsen (PDF)