Forskning i praktiken – så studeras digital innovation inom Tech Borås

Hur skapas digital innovation i praktiken? Inom Tech Borås bedrivs forskning nära företagens och organisationernas vardag, där forskare följer hur ny teknik, arbetssätt och samarbete växer fram i verkliga utvecklingsprocesser.

Hos oss möts akademi och näringsliv i ett gemensamt behov: att förstå och forma digital innovation i praktiken. Här kliver forskare nära företagens verkliga processer och följer utvecklingen där den faktiskt sker – i beslut, arbetsflöden och i samspelet mellan människor.

Evrim och Prasanna är två av Tech Borås forskare som undersöker hur digital innovation tar form i organisationer. Evrim Güner är biträdande forskare vid Högskolan i Borås och doktorand vid Stockholms universitet. Hennes forskning fokuserar på att utvärdera innovationssprinten som modell för digital innovation. I det undersöker hon även hur digital automation införs och styrs samt hur organisationer gradvis bygger förmågor för mer avancerad AI. Prasanna Balasuriya, doktorand vid Högskolan i Borås, studerar hur generativ AI påverkar mjukvaruutveckling och innovationsarbete. Han fokuserar särskilt på hur roller, kompetenser och samarbeten förändras när AI blir en aktiv del av teamens arbete.

Forskning i skärningspunkten mellan människa, teknik och organisation

När Evrim och Prasanna kom till Tech Borås fick de nära inblick i hur företag och offentliga aktörer driver digital utveckling. Här sker forskningen i tät dialog med dem som äger problemen och testar lösningarna.

– Det var möjligheten att samverka med företag i en dynamisk miljö som fångade mig. Att idéer kan prövas direkt utan omvägar ger bra förutsättningar att forska på AI-driven innovation, säger Evrim.

För Prasanna har närheten till utvecklare och verksamheter varit avgörande.

– Det är i mötet med vardagens utmaningar som AI:s påverkan blir tydlig. Där ser man hur arbetssätt förändras, hur kompetens byggs upp och hur innovation faktiskt drivs framåt, berättar han.

Människan i centrum – samarbete som drivkraft

Även om deras forskning skiljer sig åt delar de samma insikt: digital innovation handlar i grunden om människor. Tekniken får mening först när den vävs samman med erfarenheter, organisation och samspelet mellan olika kompetenser.

– Samarbetet med företagen hjälper oss att ställa mer relevanta forskningsfrågor. Genom att undersöka deras praktiska problem kan vi få djupare förståelse för hur idéer omsätts till konkreta förändringar, säger Evrim.

Också i Prasannas arbete med generativ AI märks samma sak, om än från ett annat håll.
– En nyckelinsikt för mig har varit hur viktigt det är med tvärfunktionellt samarbete. Det är i mötet mellan systemutvecklare, affärsutvecklare och forskare som idéer tar form och tekniken blir användbar på riktigt. Det är då AI kan bli en gemensam resurs, snarare än ett specialistverktyg, säger han.

Mot en djupare förståelse av innovation i praktiken

När de blickar framåt betonar båda behovet av långsiktighet. AI‑utvecklingen går snabbt, men för att tekniken ska ge varaktig nytta behöver organisationer bygga kunskap, strukturer och arbetssätt som håller över tid. Här ser Evrim en av forskningens stora möjligheter: att fånga det som sker i stunden och omvandla det till ny kunskap.

– Genom att följa verkliga processer kan vi förstå hur AI-driven innovation faktiskt skapas. Det gör det möjligt att bygga modeller och kunskap som organisationer kan ha nytta av över tid.

Samtidigt finns konkreta möjligheter att utforska redan i dag. Prasanna ser hur generativ AI kan möta regionens starka textilkompetens. Till exempel att gå från manuell framtagning av färgningsrecept till automatiserade datadrivna och AI-stödda processer med hög tillförlitlighet. Med långsiktighet, gemensamt lärande och ett experimenterande arbetssätt skapas förutsättningar för att förstå innovation på djupet och omsätta insikterna i praktiken.

Detta är ett exempel på vad som gjorts hos Tech Borås under 2025.
Fler artiklar finns att läsa i vår årsberättelse.

Läs hela årsberättelsen (PDF)